资源下载

📚 推荐电子书

免费在线资源

• d2l.ai — 动手学深度学习（李沐）
• fast.ai — 实践导向的深度学习课程
• Andrej Karpathy 的博客 — OpenAI 前成员，深入浅出

✍️ Prompt 合集

常用 Prompt 模板

更多 Prompt → Prompt学院

📋 Cheatsheet

OpenAI API Cheatsheet

# 安装
pip install openai

# 基本调用
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-xxx")

# 聊天
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 流式输出
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[...],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

# Embedding
emb = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-3-small",
    input="你好世界"
)
print(emb.data[0].embedding)

Python 常用 AI 库

🗺️ 学习路线

AI 使用者路线（不需要编程）

阶段1：基础（1周）
├── 了解 AI 基本概念
├── 注册 ChatGPT / DeepSeek
└── 学习 Prompt 基础技巧

阶段2：工具（2周）
├── 掌握 3-5 个 AI 工具
├── 用 AI 提升工作效率
└── 学习 AI 搜索

阶段3：进阶（持续）
├── 学习高级 Prompt 技巧
├── 用 AI 辅助写作/设计/分析
└── 关注 AI 最新动态

AI 开发者路线

阶段1：基础（2周）
├── Python 基础
├── API 调用（OpenAI / Claude）
└── JSON / HTTP 基础

阶段2：应用（1个月）
├── RAG 系统搭建
├── Agent 开发（LangChain / OpenAI SDK）
├── 向量数据库（Chroma / Pinecone）
└── 前端集成（Next.js）

阶段3：进阶（持续）
├── Fine-tuning
├── 多 Agent 系统
├── MCP 开发
└── 生产级部署

💻 推荐开源项目

⭐ GitHub 资源

必看仓库

• awesome-chatgpt-prompts — ChatGPT Prompt 合集
• awesome-ai-tools — AI 工具大全
• llm-course — LLM 学习课程
• prompt-engineering-guide — Prompt 工程指南

🎓 免费课程