全球AI模型大全

模型总览

全球 AI 大模型形成中美两强格局。

🇺🇸 美国模型

OpenAI GPT 系列

公司：OpenAI  |  创始人：Sam Altman  |  总部：旧金山

OpenAI 是 AI 浪潮的引领者，ChatGPT 改变了整个行业。

优点：综合能力最强，生态最完善（API、插件、GPTs），多模态支持好

缺点：价格较高，中国大陆无法直接使用，有时过于"安全"拒绝回答

适合：企业级应用、需要最强能力的场景、英文为主的应用

Claude (Anthropic)

公司：Anthropic  |  创始人：Dario Amodei（前 OpenAI 副总裁） |  总部：旧金山

Anthropic 由 OpenAI 前核心成员创立，以安全和长文本著称。

优点：编程能力顶级，长文本理解好，安全性高，不容易"幻觉"

缺点：中国大陆无法直接使用，多模态能力不如 GPT-4o

适合：程序员（尤其是 Claude + Cursor）、长文档分析、需要高准确性的场景

Gemini (Google)

公司：Google DeepMind  |  前身：Bard

优点：上下文窗口最大（200万Token），价格便宜，可免费使用，多模态强

缺点：中文能力不如 GPT/Claude，API 体验不如 OpenAI

适合：需要超长上下文的场景、预算有限的开发者、Google 生态用户

Grok (xAI)

公司：xAI  |  创始人：Elon Musk

Grok 的特色是实时联网（接入 X/Twitter 数据）和不设审查的风格。

适合：需要实时信息、喜欢 Elon Musk 生态的用户

Llama (Meta)

公司：Meta (Facebook)  |  特点：完全开源免费

Llama 是最重要的开源模型系列，可以免费下载、商用。

优点：免费开源，可本地部署（数据不出境），社区活跃

缺点：需要自己搭建服务器，中文能力比闭源模型弱

适合：企业私有化部署、不想依赖第三方API的场景

🇨🇳 中国模型

DeepSeek（深度求索）

公司：深度求索  |  创始人：梁文锋（幻方量化创始人）

2025年初爆火的中国AI，以极低成本达到接近 GPT-4 的水平，震惊全球。

优点：价格极低（GPT-4 的 1/50），开源可部署，中文能力强，推理能力出色

缺点：高峰期 API 不稳定，多模态能力弱，服务偶尔过载

适合：中文用户首选、预算有限的开发者、需要推理能力的场景

通义千问 Qwen（阿里云）

公司：阿里云  |  特点：阿里生态集成

优点：中文能力强，阿里云生态完善，开源版本质量高

缺点：英文能力不如 GPT/Claude，API 文档不如 OpenAI 清晰

Kimi（月之暗面）

公司：月之暗面 (Moonshot AI)  |  创始人：杨植麟

Kimi 以超长上下文闻名，最早支持 200K Token，擅长读长文档。

优点：长文本理解好，中文能力强，有免费额度，产品体验好

缺点：API 能力不如 DeepSeek/Qwen，英文较弱

适合：需要阅读长文档、中文写作、日常聊天

豆包 Doubao（字节跳动）

公司：字节跳动  |  背景：抖音母公司

豆包是字节跳动的 AI 产品，背后用的是云雀大模型。API 价格极低。

优点：价格极低（比 DeepSeek 还便宜），字节生态集成，产品形态丰富

缺点：模型能力不是最强，API 灵活度不如 OpenAI

GLM（智谱 AI）

公司：智谱 AI  |  背景：清华大学团队

GLM 系列是中国最早的对话模型之一，学术背景深厚。

优点：学术背景扎实，开源版本可用，支持工具调用

缺点：产品体验不如竞品，生态不如阿里/字节

文心 ERNIE（百度）

公司：百度  |  产品名：文心一言

百度的 AI 大模型，深度集成百度搜索和百度生态。

优点：中文理解好（百度搜索数据加持），百度生态集成

缺点：API 体验一般，国际影响力弱

Yi（零一万物）

公司：零一万物  |  创始人：李开复

李开复创办的 AI 公司，模型开源为主。

🇫🇷 欧洲模型

Mistral（法国）

公司：Mistral AI  |  总部：巴黎  |  创始人：前 Meta 和 Google DeepMind 研究员

欧洲最强的 AI 公司，以高效小模型和开源精神著称。

优点：开源友好，模型效率高，欧洲数据合规

缺点：中文能力弱，生态不如 OpenAI

对比总结

怎么选模型？